arXiv · cs.CL· Michael Andreev·· 21 天前精选AI 评分55
arXiv 论文受控评估分层检索的记忆深度与重建上下文宽度
Memory Depth and Reconstructed Context Width: A Controlled Evaluation of Hierarchical Retrieval
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Michael Andreev
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.08300v1
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AI 导读
Michael Andreev 在 arXiv 发布论文（arXiv:2610.08300，已被 NeurIPS 2026 PALM Workshop 接收），用 EverMemBench 受控评估对话长期记忆中结构深度与上下文宽度两个参数的作用。结果显示上下文从 1K 扩到 4K 可让 Accuracy 提升 10.11-17.98 个百分点，而加深记忆层次无单调收益；超过 8-16K 后 Production 条件性能进入平台期但每个正确答案的 token 开销持续上升，Oracle 条件在 68-71K token 完整档案上保持质量。
推荐理由
论文用受控实验比较记忆结构的深度与上下文宽度，给出了随宽度变化的量化收益和平台期数据，方法可复用于长期记忆系统评估。
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