arXiv · cs.CL· Muhammad Huzaifah·· 20 天前AI 评分32
无边界上下文偏置：深度自适应门控与读音空间匹配，面向日语中文等无分词语言的 ASR
Boundary-Free Contextual Biasing: Depth-Adaptive Gating and Reading-Space Matching for Unsegmented Languages
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Muhammad Huzaifah
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.09467v1
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AI 导读
研究者提出一种面向冻结公共 CTC 模型的无边界上下文偏置解码器，基于字符级 Aho-Corasick 自动机，无需训练和第二遍解码。在 Aishell-1 NE 的困难 R1 子集上召回率达 66.5%，超过训练过的 CLAS 基线（64%），并可不经调参迁移至 WenetSpeech 和第二种架构。团队还发布了首个开源日语上下文偏置基准，稀有词召回在精确率超 97% 时提升 25 点，对 1,000 词列表仍分别提升 19 和 22 点。
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