uncensored-llm 项目发布免安装USB本地LLM工具箱，纯CPU运行

aentrepreneur 在 GitHub 发布 uncensored-llm，一个从USB直接运行 ./menu.sh 即可启动的100%本地LLM工具箱，基于预编译 llama.cpp（build b10936），无需安装、GPU、网络或账号。内置10个GGUF模型约27.7GB（含 Qwen 3.5 4B/9B/2B、Gemma 4 E4B、Phi-4 Mini、Llama 3.2 1B 及两个 Uncensored 变体），支持 OpenAI 兼容 API、tool calling、RAM 加载后拔除USB、OWASP ASI 实验的教育模式；在 i7-1165G7 上 1B 模型约 20-35 tokens/s。项目 MIT 许可，最低要求 4GB 内存与 8GB USB。