arXiv · cs.CL· Sourav Saha·· 20 天前AI 评分18
解析信息检索中查询扩展性能差异的研究
Towards Explaining Query Expansion Performance in Information Retrieval
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Sourav Saha
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.09724v1
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AI 导读
一项研究提出两种视角解释查询扩展（QE）在信息检索中性能不一的原因。其一是理想扩展查询（IEQ）概念，其二是用 Cohen's (d) 量化相关与不相关文档的可分性。在 TREC Robust、TREC DL 2019-2022 段落及 2019-2020 文档集合上的实验显示，越接近 IEQ 的扩展查询检索效果越高，可分性则提供互补解释。
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