优化 LLM 在多任务环境中的上下文推理（COAI 2025 审稿中论文仓库）

GitHub 仓库 cxwxiatscw32 为论文《Optimizing Large Language Models for Contextual Reasoning in Multi-Task Environments》预留，论文正由 John Smith 等人投稿 COAI 2025 审稿中。论文提出优化策略以增强 LLM 在多任务间的上下文推理能力，实证结果显示其在动态环境中适应性更优。仓库标注"To be released"，实现代码、实验配置、benchmark 结果、预训练模型 checkpoints 和文档教程即将发布。