arXiv · cs.CL· Rodrigo Casado Noguerales·· 7 天前AI 评分45
Binary Discrete Diffusion：面向逻辑与规划任务的候选集扩散方法
Binary Discrete Diffusion: Candidate-Set Diffusion for Logic and Planning Tasks
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Rodrigo Casado Noguerales
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.28543v1
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AI 导读
论文提出 Binary Discrete Diffusion，一类连续时间离散扩散过程，其噪声状态以二值成员向量表示每个位置的候选 token 集合，可通过增删逐步丢失和恢复信息。在 Sudoku-Extreme、Boxoban 和图着色任务上，在相同架构与训练、采样、调参预算下，其对称形式持续优于调优过的 masked 和 uniform 扩散基线，最难实例上增益最大；在 Text8、TinyStories、OpenWebText 语言建模上也保持竞争力。结果表明候选集是迭代推理的有效中间表示。
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