arXiv · cs.CL· Ashwin Nagarajan·· 10 天前精选AI 评分53
Write Once, Check Many：用可复用账本对智能体轨迹做事后策略合规审计
Write Once, Check Many: Reusable Ledgers for Post-Hoc Policy Compliance Auditing of Agent Trajectories
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Ashwin Nagarajan
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.24483v1
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AI 导读
Ashwin Nagarajan 在 arXiv 发布论文，提出 write once, check many 框架，由 writer 模型把智能体轨迹转成与策略无关的账本，reader 只凭账本检查未预先知晓的策略。在 SHADE-Arena、τ-bench 和 τ²-bench 的 900 条轨迹上，12B 模型读叙事账本的 AUC 匹配甚至超过同一模型读完整轨迹；在 SHADE-Arena 多事实策略上达 .777 对 .713，超过 31B 模型读轨迹，且八项策略合计省约 5 倍 token。论文也指出规则化抽取在部分单动作策略上更好，账本可能漏掉长工具输出和消息内容中的证据。
推荐理由
论文给出复用账本审计智能体轨迹的实测对比，12B 模型在部分策略上优于 31B 读全轨迹，还省约 5 倍 token。
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