Hugging Face · 新模型：abliterated·· 9 天前精选AI 评分52
msuiche 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 去拒绝控制向量 GLP-39-L1-39-a0.75
msuiche/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-abliterated-cyber-GLP-39-L1-39-a0.75
来源与原文
Hugging Face · 新模型：abliterated
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AI 导读
Matt Suiche 在 Hugging Face 发布针对 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的投影控制向量（GLP），在残差流 layers 1–39 以 alpha 0.75 施加 h <- h - alpha*(h·d)d，不修改任何权重。校准阶梯显示 alpha 0.75 为拐点：refusal32 从 stock 1/32 提升到 23/32 comply，alpha 1.0 达 26/32 但中英代码混杂翻倍，alpha 2.0 反而回退到 10/32 且 31/32 出现混杂；验证基于 vLLM 离线 4x H200、greedy、thinking off、n=32。
推荐理由
作者给出了完整的 alpha 校准阶梯和拒绝率、代码混杂等实测数据，读者可以据此判断这个控制向量的实际效果与适用边界。
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