supportyun 开源 llm-survival-time-prediction：微调 Llama-3.1-8B 预测生存时间

GitHub 上的探索性项目 llm-survival-time-prediction 用合成临床数据微调 meta-llama/Llama-3.1-8B（4-bit 量化 + LoRA），从自然语言患者特征预测期望生存时间。目标值经 Weibull AFT 残差与 Kaplan–Meier、Buckley–James 方式做右删失校正，代表性设置（rank 16、alpha 32、学习率 5e-5）在 3 个数据种子上平均测试 RMSE 为 3.06 ± 0.47 年，原始输出 invalid ratio 为 0%。项目仅用合成数据、以年龄和治疗分组为输入，未与 Cox 等基准模型对比。