arXiv · cs.AI· Xiaoyu Gu·· 7 天前AI 评分30
SMART：基于上下文评分标准的 ASR 语义分段映射与评估框架
SMART: Semantic Segment Mapping and Assessment of Recognition Transcripts with Contextual Rubrics
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Xiaoyu Gu
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.27820v1
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AI 导读
arXiv 论文提出 SMART 框架，将 ASR 语义评估转化为上下文感知的分段级后果评估，通过结构化评分标准给出后果标签并量化 Semantic Impact Error Rate（SIER）。在多数投票人工标注上 SMART 达到 0.843 F1，高于直接 LLM 判断的 0.745，且对评估模型的选择相对不敏感。配套的无参考评分标准修正方法在两个数据集上相比 w/o Rubric 基线再降低 MER 0.85-0.98 个百分点、SIER_lex 1.18-1.65 个百分点。
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