跳到正文
GitHub · 去对齐工具与仓库·· 17 天前精选AI 评分57

开源工具 shade 发布:让LLM提示词中的敏感值可逆脱敏

werbot/shade

来源与原文

GitHub · 去对齐工具与仓库

发布时间:(北京时间)

阅读原始来源 · github.com ↗
完整链接与内容说明

https://github.com/werbot/shade

本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。

AI 导读

GitHub 开源工具 shade 在客户端与 LLM 之间做可逆脱敏:anon 将密码、卡号、手机号等替换为 <SECRET_1> 这类稳定占位符,deanon 再把真实值还原到模型回答中,原值以 AES-256-GCM 加密存于本地 SQLite,不离开机器。内置 46 条规则(默认 37 条启用),支持 gitleaks 规则导入、fail_closed/fail_open_log 策略与项目级隔离;核心引擎与 CLI 已完成,Hook、MCP、代理适配器尚未实现,MIT 协议,需 Go 1.27.1+ 从源码构建。

推荐理由

可逆脱敏工具shade把提示词中的密钥替换为稳定占位符,值加密存本地,读者可了解其规则引擎与安全模型设计。

来源:GitHub · 去对齐工具与仓库 · github.com