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ozaki-blackwell 仓库：在 RTX PRO 3000 上用 INT8 tensor core 实现 FP64 及多精度精确计算
ShabanEjupi/ozaki-blackwell
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/ShabanEjupi/ozaki-blackwell
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AI 导读
作者在 RTX PRO 3000 Blackwell 笔记本 GPU 上基于 Ozaki scheme II（整数精确乘积 + 中国剩余定理）用 CUDA C 和 inline PTX 实现全精度 FP64 矩阵乘法，达到原生 FP64 峰值（0.449 TFLOPS）的约 12.4 倍且误差更低。项目还包含 Strassen mod p（187.8 TOPS）、double-double 与 triple-double GEMM、高阶 lifting 精确行列式求解，以及 Kimi K3（2.78 T 参数、MXFP4 权重）在 INT8 tensor core 上的正确舍入精确推理，端到端约为每 token 27 秒的磁盘流式读取。
推荐理由
原文给出完整的误差、吞吐和能耗实测，可用 INT8 tensor core 在消费级 GPU 上复现 FP64 甚至多精度精确计算。
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