arXiv · cs.CL· Kiyotaka Kasubuchi·· 17 天前AI 评分36
HodgePhaseNet：Transformer 注意力中语义流的离散 Hodge 分解
HodgePhaseNet: Discrete Hodge Decomposition of Semantic Flows in Transformer Attention
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Kiyotaka Kasubuchi
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.14971v1
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AI 导读
arXiv 论文提出 HodgePhaseNet，将语义转移表示为有限定向单纯复形上的反对称实值 1-上链，利用关联矩阵 B1、B2 实现唯一正交分解 Ω = B1^TΦ + B2Ψ + H。文章给出显式投影子、稀疏实现、可积性与规范结果及数值算例，并重新设计注意力接口以保持解码器因果信息边界。这是数学与架构提案，未提供外部自然语言性能结果。
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