arXiv · cs.AI· Zhuokun Chen·· 22 天前AI 评分43
HLA-WM：面向长时程视频世界模型的混合线性注意力框架
HLA-WM: Hybrid Linear Attention for Long-Horizon Video World Models
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Zhuokun Chen
发布时间：（北京时间）
阅读原始来源 · arxiv.org ↗完整链接与内容说明
https://arxiv.org/abs/2610.05739v1
本站目前仅有 AI 导读与摘要，未展示原文正文；技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
HLA-WM 是一个免训练的混合线性注意力框架，针对 Gated DeltaNet（GDN）的长程遗忘问题，结合几何引导检索与循环线性状态计算。在 60 秒 SANA-WM-Bench 上，PSNR 提升 0.74 dB、旋转误差降低 28.5%；60 秒上下文下历史状态内存较完整 KV 缓存减少 12 倍，推理吞吐最多仅降 1.6%。
来源：arXiv · cs.AI · arxiv.org