arXiv · cs.AI· Chenda Li·· 7 天前AI 评分33
SLM-SS：基于 token 与语音语言模型的语音分离方法
SLM-SS: Token-Based Speech Separation with Speech Language Models
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Chenda Li
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.27785v1
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AI 导读
研究者提出 SLM-SS，一种基于 token 的生成式语音分离框架，用语音语言模型建模多说话人混合语音。在 Libri2Mix 上，采用 per-talker NAR 的 SLM-SS 达到 6.92% WER，接近纯 codec 重建水平；WavTokenizer 变体去掉 NAR 精修，在评测的分离系统中获得最高主观质量均分，且在未见过的噪声与中文混合语音上 UTMOS 和 DNSMOS 仍优于判别式基线，无需微调。
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