SkillRC 开源：审计 Agent 经验记忆收益来自技能内容还是执行器栈

圣母大学 Yiwen Lu 发布 SkillRC，一个受控实验框架，用于审计 Agent harness 注入冻结 LLM 执行器的经验记忆收益。在 ALFWorld 134 个未见任务上，GPT-4o-mini 记忆增益 +0.127，Qwen3-8B 为 -0.021，跨栈 transport gap 为 -0.148；顺序安慰剂复现了执行器反转，表明主要效果源于各栈对附加上下文的响应而非技能内容本身。仓库含 YAML 配置的六控制面、安慰剂构建脚本与预印本论文。