arXiv · cs.CL· Ian Porada·· 6 天前AI 评分16
OSynth：面向会议理解的纵向、上下文敏感评测数据集
OSynth: A Longitudinal, Context-Sensitive Evaluation of Meeting Understanding
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Ian Porada
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.29319v1
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AI 导读
研究者提出 OSynth，一个模拟组织的大规模合成数据集，包含 570 小时会议音频、相关文档及潜在真实状态。人类评审基于 150-300 词片段，区分 OSynth 会议与真实会议转录的准确率仅 56%。测试显示，引入日历、以往会议等额外上下文可使多个 LLM 在实体敏感维度显著提升。
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