arXiv · cs.CL· Leikun Liang·· 19 天前AI 评分29
MARI：为 LLM 推荐系统蒸馏结构化决策记忆，突破序列建模局限
Beyond Sequences: Distilling Structured Decision Memory for LLM Recommendation
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Leikun Liang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.11501v1
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AI 导读
论文提出 MARI（Memory-Augmented Recommendation with Interpretability），通过决策记忆库（DMB）以结构化决策记忆（SDM）记录用户的目标、约束与权衡，经 Post-Hoc Decision Distillation 从异构行为离线生成，检索后增强 LLM 推理。实验显示 MARI 在标准 next-item prediction 和新提出的 Difficult Choice Prediction 任务上显著超越 SOTA 基线，且因记忆构建与在线推理解耦而延迟开销低。
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