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arXiv · cs.CL· Nadun Rajapaksha·· 3 天前AI 评分12

PathKGen:病理学知识辅助的多模态大语言模型,用于可解释的组织病理学报告生成

PathKGen: Pathology Knowledge Assisted MLLM for Explainable Histopathology

来源与原文

arXiv · cs.CL

作者:Nadun Rajapaksha

发布时间:(北京时间)

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完整链接与内容说明

https://arxiv.org/abs/2610.33691v1

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AI 导读

PathKGen 是一种知识图谱辅助的多模态大语言模型(MLLM),用于数字病理学的全切片图像(WSI)报告生成。它包含视觉路径和知识路径两个分支,后者通过查询病理学专用知识图谱提取 WSI 关键形态学特征生成知识 token。在 WSI-Bench 数据集上超越此前 SOTA 方法,并将诊断推理以可视化图形式呈现,代码已开源。

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