TrustLens 开源：AI 与 LLM 深度伪造检测及数字证据分析工具

GitHub 新仓库 TrustLens 发布，用于 AI + LLM 深度伪造检测与数字证据分析，整合了 Facebook $1M Deepfake Detection Challenge 夺冠的 EfficientNet-B7 人脸交换检测器（numpy 重实现、不依赖 PyTorch，约 267 MB）、视觉 LLM 和十余项取证测试，可检测照片、视频、语音、截图、通知和活动海报。工具用英文和印地语输出证据说明，对照 VTOP 官方记录核查声明，提供 Ed25519 签名的 PDF 报告与哈希链保管日志，附带 Chrome 扩展和手机扫码使用。作者同时列出每项测试在真实数据上的实测表现与角色限制，如真实照片基线假阳性 0/4，并明确说明无法检测克隆语音等局限。