arXiv · cs.CL· Ailiang Lin·· 11 天前AI 评分26
PRSR：通过成对残差子空间移除改进 LLM 多语言免训练文本嵌入
Steering beyond Language: Improving Multilingual Training-Free Text Embeddings via Paired-Residual Subspace Removal
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Ailiang Lin
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.23807v1
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AI 导读
研究者提出 Paired-Residual Subspace Removal（PRSR），一种免训练的推理时干预方法，从多语言平行句构建成对残差、逐层估计低秩子空间并加以抑制，将 LLM 表示导向更语言无关的语义空间。该方法在 MTEB 和 MMTEB 上覆盖 18 种语言的 200 多项单语评测，以及英语与 200 多种语言间的跨语 bitext 挖掘中，均一致优于现有免训练基线。
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