arXiv · cs.CL· Renxi Liu·· 10 天前AI 评分38
PV-Decoding：面向扩散语言模型的渐进式验证解码与解码门控方法
PV-Decoding: Progressive Verification Decoding with Decode Gating for Diffusion Language Models
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Renxi Liu
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.24722v1
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AI 导读
PV-Decoding 是一种面向扩散语言模型的置信度驱动投机解码框架，用两个置信度阈值把被遮蔽位置划分为直接解码、投机与未决 token，并采用渐进式验证策略。在三个扩散语言模型的 GSM8K、MBPP 和 HumanEval 实验中，其将顺序模型前向传播（MFP）较置信度解码降低 8%–37%，最大精度损失仅 1.3%；在 Dream-7B-Instruct/GSM8K 上，1-batch 与 2-batch 版本在同硬件下吞吐提升 7.0%–13.6%。
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