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Hugging Face · 新模型:abliterated·· 1 天前精选AI 评分68

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Maya-S abliterated GGUF 发布,附完整拒绝率与能力对比

pp111asd/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-Maya-S-abliterated-GGUF

来源与原文

Hugging Face · 新模型:abliterated

发布时间:(北京时间)

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AI 导读

pp111asd 在 Hugging Face 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Maya-S/Maya-XS 的 abliterated GGUF 替换分片,对每个模型 62 个张量施加 rank-2 拒绝削减编辑。实测显示有害拒绝率从 100% 降至 4%(Maya-S 六分片布局),校正准确率 50/50、60K/120K 针刺检索 6/6 保持不变;附各布局下载校验、Maya 部署脚本与编辑复现方法,MIT 许可。

推荐理由

原文给出多套布局的完整实测数据,有害拒绝率从100%降到4%,同时校正准确率和长文检索保持不变,可据此评估代价。

来源:Hugging Face · 新模型:abliterated · huggingface.co

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