arXiv · cs.CL· Vladimir Beskorovainyi·· 2 天前AI 评分48
面向外部 LLM 的文档可逆假名化：开源双语 benchmark 与引擎
Reversible Pseudonymisation of Documents Sent to External LLMs: an Open Bilingual Benchmark and an Engine
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Vladimir Beskorovainyi
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.34012v1
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AI 导读
一项研究提出面向外部 LLM 的文档可逆假名化开源 benchmark 与引擎，在俄语和 UK English 上评测五个开源工具加正则基线，并基于其中两个最强工具构建新引擎。在每语言 1000 篇留出文档上，现有最佳工具仍有 61%（俄语）和 58%（UK English）泄露完整值，新引擎降至 0.3% 和 0.2%，并满足全部检测阈值。UK English 下引擎在 760 个回答后至少还原 99% 占位符，俄语姓名还原仅 94.6%，未达 99% 阈值；所有评测数据均为合成数据。
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