losophy/llm-finetuning-guide：大语言模型 LoRA 与 QLoRA 微调学习路线指南

GitHub 仓库 losophy/llm-finetuning-guide 记录大语言模型 LoRA 与 QLoRA 微调的学习路径，分为原理、Unsloth 纯代码跑通 Qwen2.5 微调、LlamaFactory 工业化封装、评估部署四个阶段，并含用蒸馏把 7B 模型知识灌进 0.5B 小模型的实战。仓库整理了 Unsloth（加速 2-5 倍、显存减半）与 LlamaFactory（71K+ Stars）等实战资源清单，强调 70% 时间应花在洗数据、100 条精品数据优先于 10000 条脏数据等心法。