arXiv · cs.AI· Kyeongseon Kim·· 4 天前精选AI 评分59
IGG：面向可见性约束的交互式 GUI Grounding 基准
IGG: A Benchmark for Interactive GUI Grounding under Visibility Constraints
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Kyeongseon Kim
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.32536v1
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AI 导读
研究者推出 IGG 基准，要求智能体先通过交互使目标可见再点击，含 16 个 GUI 环境、601 个任务和七类可见性约束。人类准确率 94.6%，GPT-5.5 为 79.4%，最强开源 VLM 仅 31.6%；干预实验显示为 Qwen3-VL 代做交互可将其准确率从 30.8% 提升至 81.9%，瓶颈在于执行揭示交互而非识别目标。论文已被 EMNLP 2026 主会接收。
推荐理由
论文用两组干预实验定位出瓶颈在执行揭示交互而非目标识别，方法可迁移到 GUI 智能体的评测设计。
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