arXiv · cs.AI· Mutian Xi·· 17 天前AI 评分35
WeatherBridge：面向预训练气象预报模型的预报感知多源输入适配方法
WeatherBridge: Forecast-Aware Multi-Source Input Adaptation for Pretrained Weather Forecasting Models
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Mutian Xi
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.14863v1
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AI 导读
WeatherBridge 是一个源条件适配器，用 Swin-UNet 预测结构化残差修正，将 GFS、HRES、CMA 等业务 NWP 初始场映射到 ERA5 参考状态，且无需更新预训练的 FuXi 模型；训练目标结合纬度加权 ERA5 重建与 One-step Rollout Alignment（ORA）。在 2025 年 1 月 1 日至 11 月 22 日的评估中，FuXi 在 6–240 小时预报的 18 组源-变量组合中 17 组 RMSE 下降，中位数降幅 10.2%，最大 46.3%，且该适配器还能提升 FengWu 在 GFS 输入上的表现。
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