arXiv · cs.CL· Zhaolu Kang·· 4 天前AI 评分32
TRIAD 基准：评测多模态大语言模型的全模态歧义消解能力
TRIAD: Benchmarking Omni-Modal Ambiguity in Multimodal Large Language Models
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Zhaolu Kang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.30841v1
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AI 导读
研究者推出 TRIAD 基准，用文本-图像-音频三元组评测全模态大模型的歧义消解能力，包含 327 个手写问题、86 个场景组和 18 类歧义。对 14 个全模态系统的评测显示，最佳模型的组级准确率仍落后人类 20 分以上；移除答案选项后模型组准确率跌至个位数，且现有系统在文本和图像并存时常低估音频线索。
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