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Hugging Face · 新模型:abliterated·· 2 小时前精选AI 评分57

Flint 40B-A2.5B abliterated 模型发布 oQ4e/oQ8e 两个 MLX 量化版本

Studio-Research-M1/Flint-40B-A2.5B-abliterated-oQ8e-BF16-MLX

来源与原文

Hugging Face · 新模型:abliterated

发布时间:(北京时间)

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AI 导读

Studio-Research-M1 发布 dima6312/Flint-40B-A2.5B-abliterated(39.8B 参数 MoE,每 token 约 2.5B 激活)的两个 MLX 量化版本 oQ4e(23.4 GB)和 oQ8e(42.3 GB),在 Apple M1 Max 上构建并实测。oQ8e 的 KLD 为 0.077,低于模型自身 BF16 计算的数值底噪 0.088;解码约 50 tok/s、预填充 400–500 tok/s,与 Recursive 官方 INT4 速度相当。因第 46 层激活峰值约 90,000 超出 FP16 上限 65,504,非量化张量保持 BF16,避免 NaN;建议 64 GB 以上 Mac 用 oQ8e,32–48 GB 用 oQ4e。

推荐理由

作者在 M1 Max 上实测了两个量化档位的 KLD、困惑度和推理速度,还解释了 Flint 激活值超 FP16 范围而必须用 BF16 的原因。

来源:Hugging Face · 新模型:abliterated · huggingface.co

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