arXiv · cs.CL· Meysam Sabbaghan·· 18 天前AI 评分18
MoPrO-SD：面向立场检测的模块化提示词优化框架
MoPrO-SD: Modular Prompt Optimization for Stance Detection
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Meysam Sabbaghan
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.13386v1
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AI 导读
研究者提出 MoPrO-SD，一种针对立场检测的提示词优化框架，将提示词分解为语义模块并用 LLM 反馈依次优化，包含 I、I+R、I+R+E 三种策略。团队还发布人工标注的疫苗立场检测 benchmark VaccineStance。在四个数据集和五个开源权重 LLM 上，MoPrO-SD 多数场景优于人工 Base 提示词，SemEval-2016 上五个 backbone 中四个的类条件反馈取得更高 Macro-F1，代码与数据集已在 GitHub 开放。
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