arXiv · cs.AI· Sen Jia·· 6 天前AI 评分12
YingLan：面向异构海洋观测统一表征学习的多模态海洋基础模型
YingLan: A Multimodal Ocean Foundation Model for Unified Representation Learning from Heterogeneous Observations
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Sen Jia
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.29313v1
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AI 导读
研究者提出多模态海洋基础模型 YingLan，融合物理属性条件动态编码、Spatiotemporal Increment Coupling（STIC）与海洋状态演化感知预训练，统一处理卫星影像、网格化海洋场和浮标观测等异构数据。模型基于 MindSpore 实现，在华为 Ascend 910B NPU 上训练；在深圳近海七天海表盐度预报任务中，平均 RMSE 为 0.687508 PSU，较 LangYa、XiHe、GloNet2 分别降低相对误差 0.58%、5.31% 和 12.42%。
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