oLLMpiques 2026 协作生物信息学挑战赛课程仓库发布

课程仓库 oLLMpiques 2026 要求学生组队完成四项生物信息学任务：其中两项借助 LLM（如 Microsoft Copilot 或 ChatGPT），两项不用 LLM。任务包括精简科学摘要至 250 词、用 R/Python 分析 138 株大麻植株中 REM16 和 FT1 基因的表达数据（数据集含超过 34,000 个基因）并绘图、设计高通量性别鉴定方案，成果须推送到个人 GitHub 公开仓库并作为 Devoir 1 的起点。