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Ultimate LLM（SLLM）：无矩阵乘法的稀疏哈希表语言模型开源
michaelowusuntim6/ultimate_llm
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/michaelowusuntim6/ultimate_llm
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AI 导读
GitHub 仓库 michaelowusuntim6/ultimate_llm 开源了 SLLM（Sparse Lattice Language Model），一种无矩阵乘法（matmul-free）的语言模型，通过 FNV-1a 哈希签名在 mmap 哈希表上做稀疏查找预测下一个 token，无需 GPU 或 BLAS。纯 C99 实现，在 i5-3210M 上推理速度达 1801 tokens/sec，held-out BPT 为 3.63 bits/token，Top-1 准确率 64.3%。模型体积约 1.5 GB，仅依赖 libc、libm 和 pthread，采用 MIT 许可证。
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