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LLM-Security-Evaluation：基于 Groq API 的异步提示词注入与系统提示词泄露测试工具
OmarAhmedTHE25th/LLM-Security-Evaluation
来源与原文
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发布时间：（北京时间）
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https://github.com/OmarAhmedTHE25th/LLM-Security-Evaluation
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AI 导读
OmarAhmedTHE25th 在 GitHub 开源了 LLM-Security-Evaluation，一个通过 Groq API 评估提示词注入与系统提示词泄露抵御能力的异步对抗测试工具，命令形如 python main.py --model openai/gpt-oss-20b 或 --model llama-3.3-70b-versatile。测试类别映射 OWASP LLM Top 10（LLM01、LLM02、LLM06）与 MITRE ATLAS 技术（AML.T0051、AML.T0024、AML.T0046），覆盖注入、角色扮演指令覆盖、系统提示词与密钥泄露、检索文档隐藏指令及工具参数注入等。
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