arXiv · cs.AI· Yonghan Jung·· 18 天前AI 评分24
面向处理效应估计的预测驱动数据融合方法
Prediction-Powered Data Fusion for Treatment Effect Estimation
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Yonghan Jung
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.12332v1
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AI 导读
该 arXiv 论文提出一个预测驱动数据融合框架，在不对手观察性研究（OBS）作特殊假设的情况下，将小规模 RCT 与大规模 OBS 融合，保持 RCT 估计无偏的同时借 OBS 提升精度。基于此框架，作者构建了带闭式权重和置信区间的 ATE 估计器 AIPW-Fusion，以及两个 CATE 学习器 DR-Fusion 和 R-Fusion，实验验证了方法有效性。
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