TinyCeNN-LM：紧凑循环记忆与选择性 Transformer 层替换研究仓库

GitHub 上的 TinyCeNN-LM 是一个研究紧凑循环记忆与选择性替换 Transformer 层的仓库，在 SmolLM2、Qwen3.5、FunctionGemma、Gemma 4 和 Laya / ModernBERT 上实验 CeNN、集成记忆与 delta-memory 等替换方案，目标是在保留预训练能力的同时衡量质量、内存和延迟的权衡。新 V2.5 实验为 Laya 引入 Windowed Delta + 多尺度 CeNN，GPU 结果待出；仓库含 45 个现行 notebook 条目及 30 个归档实验，检查点以 MIT 许可发布在 Hugging Face。