Reddit · r/LocalLLaMA· /u/pmttyji·· 4 天前AI 评分52
LatentLoop 论文提出非对称算力分配的循环 MoE 模型
[Paper] LatentLoop: Scaling Looped MoE Models with Asymmetric Compute Allocation
来源与原文
Reddit · r/LocalLLaMA
作者:/u/pmttyji
发布时间:(北京时间)
阅读原始来源 · reddit.com ↗完整链接与内容说明
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xd6r9h/paper_latentloop_scaling_looped_moe_models_with/
本站目前仅有 AI 导读与摘要,未展示原文正文;技术细节、代码和完整结论请查看原始来源。
AI 导读
论文提出 LatentLoop,通过压缩循环 MoE 模型第一次访问的序列、在第二次保留全分辨率并重新分配算力扩大隐藏层维度,降低验证 NLL。在 1.3B–7B 的 15 个配置上,拟合 NLL 1.988 时相对 vanilla MoE 和循环基线分别节省 19.0% 和 7.9% 计算量,并在九个基准的 0-shot 和 5-shot 设置下平均分更高。代码、权重与项目页已开放。
来源:Reddit · r/LocalLLaMA · reddit.com