arXiv · cs.AI· Haoyue Liu·· 22 天前精选AI 评分53
BudgetAPO：面向紧预算场景的噪声自适应提示词优化方法
How Should a Prompt Optimizer Spend a Tight Budget? BudgetAPO with Noise-Adaptive Evaluation
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Haoyue Liu
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.05671v1
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AI 导读
论文提出 BudgetAPO，一种面向紧预算场景的单阶段自动提示词优化方法，解决 GEPA、OPRO 等方法依赖数百到数千次模型调用、难以用于付费限流 API 的问题。
推荐理由
论文针对付费限流 API 下提示词优化预算受限的场景，给出了按任务噪声自适应分配评估调用的具体方法与跨基准对比数据。
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