arXiv · cs.CL· Zijun Wang·· 18 天前精选AI 评分52
T²Mem 提出测试时记忆构建框架，降低长对话记忆开销
Test-Time Memory Construction
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Zijun Wang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.13348v1
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AI 导读
论文提出 T²Mem，一种将记忆构建推迟到推理阶段的测试时记忆构建框架，离线只提取轻量级片段元数据作为检索线索，并在推理时随推理进程自适应组织查询相关记忆。在 LoCoMo 和 LongMemEval 上，T²Mem 跨多个骨干 LLM 持续优于强基线，同时大幅降低记忆构建开销。代码已开源。
推荐理由
论文把记忆构建推迟到推理阶段，在 LoCoMo 和 LongMemEval 上的对比数据可帮助读者评估这一思路的收益与开销。
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