arXiv · cs.AI· Amin Najafgholizadeh·· 17 天前AI 评分27
循环算法推理器研究：复现所有训练 hints 仍会在深图上出现 premature flood
Fitting Every Hint Is Not Enough: Premature Floods in Recurrent Algorithmic Reasoners
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Amin Najafgholizadeh
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.14982v1
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AI 导读
arXiv 论文发现在 SALSA-CLRS 的广度优先搜索任务中，推理器即使完整复现训练 hints，在深图上仍会提前宣布节点可达，作者称之为 premature flood。论文追踪了两条成因：GRU processor 中带度数输入的隐藏状态携带洪泛，GIN 与 PGN 部分种子则从固定步数开始洪泛；在 1,600 节点的 Delaunay 图上，一个 GIN 种子从第 18 步开始洪泛。Clamping 度数输入或增加 200 个稠密训练图可消除 GRU processor 全部失败，作者建议审查每个输入与聚合的取值范围并在深图上测试。
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