arXiv · cs.AI· Rini Sharon·· 21 小时前AI 评分33
语音体裁对 End-of-turn 检测器训练的重要性
The Importance of Speech Genre for End-of-Turn Detector Training
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Rini Sharon
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.39742v1
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AI 导读
一项 arXiv 研究通过统一标注流程构建人-人多轮对话与人-机单轮语音的匹配语料库，分别训练同一个流式 ConvLSTM End-of-turn 检测器。对话语料训练的模型在四个测试集上 F1 最高提升 +0.45，主要源于对轮中停顿和犹豫的误报更少，该效应在话语级和两个编码器上也成立，但仅在对话测试数据上显现。1.8M 参数模型在所有测试集上取得最高 F1。
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