cfg_molecular_generation：基于 Classifier-Free Guidance 的分子生成研究框架开源

GitHub 新仓库 cfg_molecular_generation 发布，这是一个用 Classifier-Free Guidance（CFG）做属性条件分子生成的研究框架，支持 QED、LogP、TPSA、SAS 四种分子属性条件，预扫默认 guidance scale 分别为 LogP=1.5、TPSA=2.0、QED=2.5、SAS=2.5。框架采用 LoRA 微调与可配置模型路径，可评估不同因果语言模型及其适配器，并提供 SMILES 有效性、唯一性、新颖性与属性误差评估；数据集与模型权重不含在仓库内。