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LLM-KG4QA:LLM 与知识图谱结合问答的论文列表仓库(EMNLP2025 综述配套)
iyer4185/LLM-KG4QA
来源与原文
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发布时间:(北京时间)
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https://github.com/iyer4185/LLM-KG4QA
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AI 导读
GitHub 仓库 LLM-KG4QA 维护了一份关于 LLM 与知识图谱(KG)结合用于问答(QA)的论文列表,配套综述已被 EMNLP2025 主会接收。内容涵盖 KG 作为背景知识、推理指南、精炼与过滤器等分类,以及预训练、微调、KG 增强提示词和 RAG/Graph RAG 等方法,并收录复杂问答、可解释问答、多跳问答等场景与相关 Benchmark 数据集。该教程亦被 EDBT2025 接收,预print 于 2025-05 上线 arXiv。
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