arXiv · cs.AI· Ziwei Yang·· 12 小时前AI 评分10
HGPRGDel：面向生长耦合基因敲除设计的 GPR 感知学习与排序方法
HGPRGDel: GPR-Aware Learning and Ranking for Growth-Coupled Gene Deletion Design
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Ziwei Yang
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.37478v1
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AI 导读
研究者提出 HGPRGDel 协议，通过显式建模基因-蛋白-反应（GPR）逻辑，为每个目标代谢物学习并排序基因敲除优先级，用于代谢工程中的生长耦合菌株设计。在 e_coli_core、iMM904 和 iML1515 上，该协议在所评估的学习配置中取得最高的 macro-F1 和 AUC，其排序平均能以比基线更少的基因考察量恢复 MetNetComp 参考敲除基因的 90%。
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