Ramakm/RAG：本地优先的开源 RAG 项目合集，含 BrowseAI 与 OmniRAG

GitHub 仓库 Ramakm/RAG 推出本地优先的开源 RAG 项目合集，覆盖摄入、清洗、分块、嵌入向量、向量检索到有据生成的完整链路，基于 Ollama 无需 API key。首个项目 BrowseAI 将任意网站 URL 变成可对话知识库，用 FastAPI、sentence-transformers、FAISS 实现带可点击引用的流式回答；OmniRAG 结合 PyMuPDF、Whisper、CLIP、Tesseract 支持文档、图片、音视频的多模态 RAG，答案可引用页码、图片与时间戳。需 Python 3.10+，MIT 协议开源。