arXiv · cs.AI· Seokhyun Lee·· 6 天前AI 评分31
PLRM：可并行化的概率潜在推理框架，用于多样推理轨迹
Parallelizable Probabilistic Latent Reasoning for Diverse Reasoning Trajectories
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Seokhyun Lee
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.29385v1
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AI 导读
研究者提出概率潜在推理模型 PLRM，一种可并行的变分框架，将推理移入紧凑连续潜在空间以表达多条有效推理路径。PLRM 采用 JEPA 式目标，后验从观测轨迹并行推断潜在分布，并引入离散策略变量与混合先验以保留多轨迹的高斯混合结构。实验显示其在单轨迹数据集上与确定性潜在推理模型性能相当，在多轨迹数据集上持续超越随机基线。
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