arXiv · cs.CL· Shengwu Zheng·· 17 天前AI 评分32
PAT：面向社交媒体抑郁症检测的人格驱动增强与迁移学习框架
PAT: A Personality-Driven Augmentation and Transfer Learning Framework for Depression Detection on Social Media
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Shengwu Zheng
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.15044v1
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AI 导读
研究者提出 PAT 框架，用于提升社交媒体抑郁症自动检测效果。该框架分两阶段：先用经典人格理论驱动的 LLM 数据增强缓解数据稀缺，并以细粒度对比学习优化 post 级编码器；再将训练好的 post 级打分器用于高质量帖子筛选，编码器参数迁移至用户级任务。实验显示 PAT 显著优于现有方法，并能通过追踪 post 级心理状态轨迹提供多粒度可解释性。
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