arXiv · cs.CL· Shaoang Li·· 11 天前AI 评分38
ReDiST：面向推理知识蒸馏的学生条件化推理轨迹构建方法
Beyond the Answer: Student-Conditioned Trace Construction for Reasoning Distillation
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Shaoang Li
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.23831v1
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AI 导读
arXiv 论文提出 ReDiST，一种面向证据丰富推理的学生条件化轨迹构建与知识蒸馏框架。该框架从学生自身尝试出发，结合证据修订正确草稿、借助验证答案修复失败草稿，并由冻结的学生匹配 reader 依据答案恢复率和验证答案概率筛选候选轨迹。在问答 benchmark 上，ReDiST 超越仅答案监督、原始轨迹及所评估的轨迹选择与改写基线，且源任务与跨基准迁移表现排名可能不一致。
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