arXiv · cs.AI· Xun Sun·· 4 天前AI 评分45
HERD：面向持续学习的 Harness 演化递归蒸馏框架
HERD: Harness-Evolving Recursive Distillation for Continual Learning
来源与原文
arXiv · cs.AI
作者：Xun Sun
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.31401v1
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AI 导读
研究者提出 HERD（Harness-Evolving Recursive Distillation），一种混合持续学习框架：在 harness 中高效学习，并通过带双锚点的漂移约束知识蒸馏把经验内化为累积能力，抑制灾难性遗忘。在 TRACE+17 的 25 阶段任务流上，在固定内存与计算预算下，HERD 在新任务习得上匹敌最强参数化基线，同时遗忘最少、通用能力保持最好。
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