arXiv · cs.CL· Xu He·· 18 天前AI 评分20
基于 DistilHuBERT 重审口音分类：说话人分离评估与跨语料库泛化
Revisiting Accent Classification with DistilHuBERT: Speaker-Disjoint Evaluation and Cross-Corpus Generalization
来源与原文
arXiv · cs.CL
作者：Xu He
发布时间：（北京时间）
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https://arxiv.org/abs/2610.13440v1
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AI 导读
一项发表于 ICNLSP 2026 的研究基于 DistilHuBERT 和 L2-ARCTIC 及多个外部英语口音数据集，重审口音分类的鲁棒性。结果显示 file-level 评估会明显高估性能，说话人分离评估更能反映对未见说话人的泛化；仅用外部数据训练的模型无法可靠泛化到 L2-ARCTIC，置信度过滤的伪标签在域失配下也不够。研究建议鲁棒评估应同时包含说话人分离与跨语料库测试。
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